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        如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為

        How to integrate Apache Spark with MySQL for reading database tables as a spark dataframe?(如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?)
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                • 本文介紹了如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?的處理方法,對(duì)大家解決問題具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)吧!

                  問題描述

                  我想使用 Apache Spark 和 MySQL 運(yùn)行我現(xiàn)有的應(yīng)用程序.

                  I want to run my existing application with Apache Spark and MySQL.

                  推薦答案

                  來自 pySpark,它對(duì)我有用:

                  From pySpark, it work for me :

                  dataframe_mysql = mySqlContext.read.format("jdbc").options(
                      url="jdbc:mysql://localhost:3306/my_bd_name",
                      driver = "com.mysql.jdbc.Driver",
                      dbtable = "my_tablename",
                      user="root",
                      password="root").load()
                  

                  這篇關(guān)于如何將 Apache Spark 與 MySQL 集成以將數(shù)據(jù)庫表作為 Spark 數(shù)據(jù)幀讀取?的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對(duì)大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

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