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<i id='bSbQN'><tr id='bSbQN'><dt id='bSbQN'><q id='bSbQN'><span id='bSbQN'><b id='bSbQN'><form id='bSbQN'><ins id='bSbQN'></ins><ul id='bSbQN'></ul><sub id='bSbQN'></sub></form><legend id='bSbQN'></legend><bdo id='bSbQN'><pre id='bSbQN'><center id='bSbQN'></center></pre></bdo></b><th id='bSbQN'></th></span></q></dt></tr></i><div class="jjzfft1" id='bSbQN'><tfoot id='bSbQN'></tfoot><dl id='bSbQN'><fieldset id='bSbQN'></fieldset></dl></div>

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        <bdo id='bSbQN'></bdo><ul id='bSbQN'></ul>
    1. <small id='bSbQN'></small><noframes id='bSbQN'>

      <tfoot id='bSbQN'></tfoot>

      SQL 中 XML 粉碎的替代方案

      Alternatives to XML shredding in SQL(SQL 中 XML 粉碎的替代方案)
      <tfoot id='eJlU0'></tfoot>
      <i id='eJlU0'><tr id='eJlU0'><dt id='eJlU0'><q id='eJlU0'><span id='eJlU0'><b id='eJlU0'><form id='eJlU0'><ins id='eJlU0'></ins><ul id='eJlU0'></ul><sub id='eJlU0'></sub></form><legend id='eJlU0'></legend><bdo id='eJlU0'><pre id='eJlU0'><center id='eJlU0'></center></pre></bdo></b><th id='eJlU0'></th></span></q></dt></tr></i><div class="b7bnfvp" id='eJlU0'><tfoot id='eJlU0'></tfoot><dl id='eJlU0'><fieldset id='eJlU0'></fieldset></dl></div>

    2. <legend id='eJlU0'><style id='eJlU0'><dir id='eJlU0'><q id='eJlU0'></q></dir></style></legend>
        <tbody id='eJlU0'></tbody>

            • <small id='eJlU0'></small><noframes id='eJlU0'>

                <bdo id='eJlU0'></bdo><ul id='eJlU0'></ul>
                本文介紹了SQL 中 XML 粉碎的替代方案的處理方法,對(duì)大家解決問(wèn)題具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)吧!

                問(wèn)題描述

                限時(shí)送ChatGPT賬號(hào)..

                我嘗試使用 XQuery .nodes 將 XML 分解到一個(gè)臨時(shí)表中,如下所示.但是,我遇到了性能問(wèn)題.粉碎需要很多時(shí)間.請(qǐng)給我一個(gè)關(guān)于此替代方案的想法.

                I tried to shred XML into a temporary table by using XQuery .nodes as follows. But, I got performance problem. It is taking much time to shred. Please give me an idea on alternatives for this.

                我的要求是將批量記錄傳遞給存儲(chǔ)過(guò)程并解析這些記錄并根據(jù)記錄值執(zhí)行一些操作.

                My requirement is to pass bulk records to a stored procedure and parse those records and do some operation based on record values.

                 CREATE TABLE #DW_TEMP_TABLE_SAVE(  
                [USER_ID] [NVARCHAR](30), 
                [USER_NAME] [NVARCHAR](255)
                )   
                
                insert into #DW_TEMP_TABLE_SAVE
                   select 
                       A.B.value('(USER_ID)[1]', 'nvarchar(30)' ) [USER_ID], 
                       A.B.value('(USER_NAME)[1]', 'nvarchar(30)' ) [USER_NAME]
                   from 
                       @l_n_XMLDoc.nodes('//ROW') as A(B) 
                

                推薦答案

                在 values 子句中指定 text() 節(jié)點(diǎn).

                Specify the text() node in your values clause.

                insert into #DW_TEMP_TABLE_SAVE
                select A.B.value('(USER_ID/text())[1]', 'nvarchar(30)' ) [USER_ID], 
                       A.B.value('(USER_NAME/text())[1]', 'nvarchar(30)' ) [USER_NAME]
                from @l_n_XMLDoc.nodes('/USER_DETAILS/RECORDSET/ROW') as A(B)
                

                不使用 text() 將創(chuàng)建一個(gè)查詢(xún)計(jì)劃,該計(jì)劃嘗試將來(lái)自指定節(jié)點(diǎn)的值與其所有子節(jié)點(diǎn)連接起來(lái),我想在這種情況下您不希望這樣.如果您不使用 text(),則查詢(xún)的連接部分由 UDX 運(yùn)算符完成,最好不要在您的計(jì)劃中使用它.

                Not using text() will create a query plan that tries concatenate the values from the specified node with all its child nodes and I guess you don't want that in this scenario. The concatenation part of the query if you don't use text() is done by the UDX operator and it is a good thing not to have it in your plan.

                另一件要嘗試的事情是 OPENXML.在某些情況下(大型 xml 文檔),我發(fā)現(xiàn) OPENXML 執(zhí)行速度更快.

                Another thing to try is OPENXML. In some scenarios (large xml documents) I have found that OPENXML performs faster.

                declare @idoc int
                exec sp_xml_preparedocument @idoc out, @l_n_XMLDoc
                
                insert into #DW_TEMP_TABLE_SAVE
                select USER_ID, USER_NAME
                from openxml(@idoc, '/USER_DETAILS/RECORDSET/ROW', 2) 
                  with (USER_ID  nvarchar(30), USER_NAME nvarchar(30))
                
                exec sp_xml_removedocument @idoc
                

                這篇關(guān)于SQL 中 XML 粉碎的替代方案的文章就介紹到這了,希望我們推薦的答案對(duì)大家有所幫助,也希望大家多多支持html5模板網(wǎng)!

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